Pravidlo 1
Automatizujeme rutinu, ne rozhodování
Robot umí hledat, třídit, přepisovat a připravovat. Co pustit do světa a kolik do toho dát peněz, rozhoduje člověk.
AI a automatizace
AI používáme na rutinu. Rozhodnutí zůstávají lidem.
Nebudeme vám prodávat „AI transformaci“. Ukážeme, co nám doopravdy běží v provozu — a proč to postavené je. Malý tým s dobrými nástroji zvládne práci, na kterou bývala potřeba velká drahá agentura. Tohle je náš důkaz, ne slide.
Čtyři pravidla, kterých se držíme
Pravidlo 2
Nejdřív si to zkusíme na sobě
Co doporučujeme klientům, běží nejdřív u nás v provozu. Když to nevydrží náš vlastní chaos, nemá to jít ke klientovi.
Pravidlo 3
Žádná černá skříňka
Vždycky víte, co běží automaticky, co kontroluje člověk a kde to může spadnout.
Pravidlo 4
Data mají zdroj
Každé číslo v našich výstupech má dohledatelný zdroj. Když ho nemá, nepoužijeme ho.
Co máme postavené
Automatizace, které nám běží v provozu
Tohle není wishlist. Jsou to věci, které používáme denně a které jsme si postavili sami — proto o nich umíme mluvit i o jejich slabinách.
Triage firemní pošty
Automatické třídění pošty napříč pěti schránkami: šum do archivu, finance do své složky, návrh odpovědi jen tam, kde je odpověď skutečně potřeba.
Proč to má smysl: Malý tým neutopí den v e-mailech. Rozhodnutí „odeslat“ zůstává na člověku.
Sběr faktur a výpisů
Vyhledání faktur v poště, stažení příloh a měsíční výpisy z bank automaticky uložené na Drive.
Proč to má smysl: Účetní podklady se nescházejí na poslední chvíli. Nula ručního přeposílání.
Research pipeline s hodnocením zdrojů
Discovery přes Tavily, uložení do databáze, skóre kvality a vyhodnocení, jestli máme na téma dost podkladů, nebo si vymýšlíme.
Proč to má smysl: Texty i doporučení stojí na zdrojích, ne na dojmu. Když data chybí, systém to řekne.
Datová vrstva pro kalkulačku
Reálná vyhledávanost a CPC z Marketing Mineru napojené na simulaci na tomhle webu — s datem snapshotu.
Proč to má smysl: Kalkulačka nepočítá s vymyšlenými čísly. Můžete si to zkusit hned.
Reportingové napojení na platformy
Napojení na Google Ads, Meta a systém klienta, aby se čísla brala ze zdroje, ne z ručního přepisování do tabulky.
Proč to má smysl: Míň chyb a jasně oddělené, co je měřené a co je odhad.
Obsahová pipeline s kontrolní vrstvou
Příprava článku od zadání po draft, včetně kontroly tvrzení proti seznamu schválených claimů.
Proč to má smysl: V regulovaných oborech je hlídání tvrzení důležitější než rychlost publikace.
A co u vás?
Kde to obvykle dává smysl
Opakovaná ruční práce s daty, sbírání podkladů, přepisování čísel mezi systémy, první úroveň tříděné komunikace, příprava draftů.
Kde to obvykle nedává smysl
Když chybí základ: nemáte měření, jasnou nabídku nebo kapacitu na poptávky. Automatizace chaos jen zrychlí.
Jak poznáme, že se to vyplatilo
Ušetřený čas, méně chyb a rychlejší reakce. Ne počet workflow na obrázku.
Nezačínáme nástrojem. Začínáme otázkou, která práce se u vás opakuje a kolik času sežere. Když vyjde, že automatizace není první krok, řekneme to — podobně jako to říkáme u ostatních služeb.
Pojďme na to
Napište, co vás v provozu nejvíc zdržuje
Popište jednu opakovanou činnost. Řekneme, jestli se dá předat robotovi, co k tomu potřebujete a co zůstane na lidech.